Evaluation et gestion de la flexibilité dans les chaînes logistiques : nouveau cadre général et applications

This thesis focuses on flexibility issues in supply chain. These issues are becoming more and more important for firms because of the increasingly changing business environment and customer behaviors. Although some of these issues have been tackled in academic research in recent years, but studies have mainly concentrated in conceptual levels and there is little consensus even on the definition of flexibility. This thesis aims at defining a new framework for the supply chain flexibility, proposing quantitative measures of the flexibility and optimizing the use of flexibility, especially in an integrated production and transportation planning context. The new framework of supply chain flexibility is based on classification of different flexibility aspects in a supply chain into three main categories - manufacturing flexibility,logistic chain flexibility and system flexibility. These flexibility types are further distinguished into major flexibility dimension and other flexibility dimension.In order to measure supply chain flexibility from a quantitative point of view, Mechanical Analogy method is particularly discussed. A procedure is established to enlarge and carry out this method in supply chain, provided with a case study to evaluate the flexibility of Louis Vuitton stores.One of the most important issues is to optimally make use of the available flexibility. We investigate an Integrated Production and Transportation Planning problem with given flexibility tolerances, where the production and transportation activities are intimately linked to each other and must be scheduled in a synchronized way. Particularly, heterogeneous vehicles are taken into account. Two mixed integer linear programming models are constructed.Three algorithms are developed and compared with linear relaxation bounds for large sized real life instances and with optimal solutions for small sized instances. These comparisons show the effectiveness of our heuristics in solving real life problemsCette thèse étudie la problématique de la flexibilité dans les chaînes logistiques. La recherche académique a commencé à s’intéresser à cette problématique depuis quelques années, mais les études existantes restent pour la plupart au niveau conceptuel et il y a peu de consensus sur la définition même de la flexibilité. Cette thèse a pour ambition de définir un nouveau cadre pour la flexibilité dans les chaînes logistiques, proposer des mesures quantitatives pour la flexibilité et enfin optimiser l’utilisation de la flexibilité, en particulier dans un contexte de planification intégrée de la production et du transport.Ce travail de thèse vise tout d’abord à établir un nouveau cadre pour la flexibilité de la chaîne logistique, où les différents aspects de la flexibilité sont classifiés en trois catégories principales: flexibilité de la production, flexibilité de la chaîne logistique et flexibilité du système. Dans chacune de ces catégories, on peut trouver des dimensions primordiales et des dimensions moins importantes.Afin d’évaluer la flexibilité de manière quantitative, nous faisons appel à la méthode Analogie Mécanique. Cette méthode propose une analogie entre un système mécanique vibratoire et une chaîne logistique. Dans ce contexte, nous avons développé une étude de cas pour Louis Vuitton afin d’évaluer la flexibilité de leurs magasins, et nous avons établi une procédure pour implémenter cette méthode.Une autre problématique importante est l’utilisation optimale de la flexibilité existante.Nous nous sommes particulièrement intéressés à la planification intégrée de la production et du transport avec des flexibilités sur la capacité de transport, où la production et le transport sont intimement liés du fait du manque de capacité de stockage et doivent être planifiées conjointement. Particulièrement, les véhicules hétérogènes sont pris en compte.Nous avons construit deux modèles de programmation linéaire en nombres mixtes et développé trois algorithmes qui ont été comparées par rapport à la relaxation linéaire pour les instances de grande taille et aux solutions optimales pour des instances de petite taille. Ces comparaisons montrent que les heuristiques proposées sont efficaces pour résoudre des problèmes réels, aussi bien en termes de qualité de solution qu’en termes de temps de calcul

Flexibility assessment and management in supply chain : a new framework and applications

Cette thèse étudie la problématique de la flexibilité dans les chaînes logistiques. La recherche académique a commencé à s’intéresser à cette problématique depuis quelques années, mais les études existantes restent pour la plupart au niveau conceptuel et il y a peu de consensus sur la définition même de la flexibilité. Cette thèse a pour ambition de définir un nouveau cadre pour la flexibilité dans les chaînes logistiques, proposer des mesures quantitatives pour la flexibilité et enfin optimiser l’utilisation de la flexibilité, en particulier dans un contexte de planification intégrée de la production et du transport.Ce travail de thèse vise tout d’abord à établir un nouveau cadre pour la flexibilité de la chaîne logistique, où les différents aspects de la flexibilité sont classifiés en trois catégories principales: flexibilité de la production, flexibilité de la chaîne logistique et flexibilité du système. Dans chacune de ces catégories, on peut trouver des dimensions primordiales et des dimensions moins importantes.Afin d’évaluer la flexibilité de manière quantitative, nous faisons appel à la méthode Analogie Mécanique. Cette méthode propose une analogie entre un système mécanique vibratoire et une chaîne logistique. Dans ce contexte, nous avons développé une étude de cas pour Louis Vuitton afin d’évaluer la flexibilité de leurs magasins, et nous avons établi une procédure pour implémenter cette méthode.Une autre problématique importante est l’utilisation optimale de la flexibilité existante.Nous nous sommes particulièrement intéressés à la planification intégrée de la production et du transport avec des flexibilités sur la capacité de transport, où la production et le transport sont intimement liés du fait du manque de capacité de stockage et doivent être planifiées conjointement. Particulièrement, les véhicules hétérogènes sont pris en compte.Nous avons construit deux modèles de programmation linéaire en nombres mixtes et développé trois algorithmes qui ont été comparées par rapport à la relaxation linéaire pour les instances de grande taille et aux solutions optimales pour des instances de petite taille. Ces comparaisons montrent que les heuristiques proposées sont efficaces pour résoudre des problèmes réels, aussi bien en termes de qualité de solution qu’en termes de temps de calcul.This thesis focuses on flexibility issues in supply chain. These issues are becoming more and more important for firms because of the increasingly changing business environment and customer behaviors. Although some of these issues have been tackled in academic research in recent years, but studies have mainly concentrated in conceptual levels and there is little consensus even on the definition of flexibility. This thesis aims at defining a new framework for the supply chain flexibility, proposing quantitative measures of the flexibility and optimizing the use of flexibility, especially in an integrated production and transportation planning context. The new framework of supply chain flexibility is based on classification of different flexibility aspects in a supply chain into three main categories - manufacturing flexibility,logistic chain flexibility and system flexibility. These flexibility types are further distinguished into major flexibility dimension and other flexibility dimension.In order to measure supply chain flexibility from a quantitative point of view, Mechanical Analogy method is particularly discussed. A procedure is established to enlarge and carry out this method in supply chain, provided with a case study to evaluate the flexibility of Louis Vuitton stores.One of the most important issues is to optimally make use of the available flexibility. We investigate an Integrated Production and Transportation Planning problem with given flexibility tolerances, where the production and transportation activities are intimately linked to each other and must be scheduled in a synchronized way. Particularly, heterogeneous vehicles are taken into account. Two mixed integer linear programming models are constructed.Three algorithms are developed and compared with linear relaxation bounds for large sized real life instances and with optimal solutions for small sized instances. These comparisons show the effectiveness of our heuristics in solving real life problem

A heuristic approach to synchronize production and transportation planning in a mineral water industry

International audience—Planning problems arise in different circumstances with a set of parameters, decision variables and constraints, particulary capacity constraints. Synchronizing production plan and transportation plan at item level in medium-short term, however, has received little attention in the prior literature. This paper aims at solving a production planning problem that depends not only on internal process and forecast data, but also on subsequent transportation planning. For a multi-product industrial case over a finite planning horizon, an adapted model is established and an improvement-based heuristic is proposed to find a near-optimal solution in a reasonable amout of computation time, with the data from a French mineral water company. The results are compared against those of Cplex to solve an MIP model and those of a combined heuristic-Cplex procedure. The comparison demonstrates that the proposed heuristic algorithm works efficiently. I. INTRODUCTION Planning problems are frequently encountered in supply chains and influence directly or indirectly facilities' performance. To appropriately make use of limited resources to meet industrial goals, manufacturers have to make decisions on allocating resources and schedule their activities over a planning horizon. It is known that two primary goals in both transportation and production planning are satisfying customer demands and resulting in the lowest cost. This paper focuses on simultaneous optimization of production and transportation plans for a mineral water company, with a cost-based combinatorial optimization model. The first studies on production planning started with constant demand, continuous time and infinite horizon. With no capacity constraints, the classical economic order quantity model ([1], [2]) is useful for a single-level production process. On the other hand, models with dynamic demand , discrete time and finite horizon, generally referred to as dynamic lot sizing, seek a minimum cost plan that meets all constraints over a finite horizon. They can often be formulated into mixed integer programs (MIP). The Single Item Lot Sizing Problem (SILSP) is the simplest one among dynamic lot sizing problems. After Wagner and Whitin [3] described a dynamic programming (DP) recursion for the uncapacitated SILSP, various versions of production planning problems have been investigated. Further algorithms were proposed ([4], [5]) to reduce the computational complexity in comparison with the initia

MicroRNA-124 Suppresses Breast Cancer Cell Growth and Motility by Targeting CD151

Background: CD151 is highly expressed in breast cancer cells and has been shown to accelerate breast cancer by enhancing cell growth and motility, but its regulation is poorly understood. To explore post-translation regulation of CD151, for example microRNAs, will be of great importance to claim the mechanism. Methods: A luciferase reporter assay was used to determine whether CD151 was a target of miR-124. The levels of CD151 mRNA were detected by real-time PCR and CD151 protein expression was measured by western blot and flow cytometry. The effects of miR-124 expression on growth, apoptosis, cell cycle and motility of breast cancer cells were determined. Results: We discovered that miR-124 directly targets the 3' untranslated region (3'-UTR) of CD151 mRNAs and suppresses its mRNA expression and protein translation. Both siRNA of CD151 and miR-124 mimics could significantly inhibit proliferation of breast cancer cell lines via cell cycle arrest but does not induce apoptosis. Meanwhile, miR-124 mimics significantly inhibited the motility of breast cancer cells. Conclusion: miR-124 plays a critical role in inhibiting the invasive and metastatic potential of breast cancer cells, probably by directly targeting the CD151 genes. Our findings highlight an important role of miR-124 in the regulation of invasion and metastasis by breast cancer cells and suggest a potential application for miR-124 in breast cancer treatment